Opencv（开源计算机视觉）是一个编程功能库，主要面向实时计算机视觉。最初由英特尔开发，后来由Willow Garage，然后Itseez（后来被英特尔收购）支持。Opencv 目前支持多种语言，如C++、Python、Java 等
有关在计算机上安装 OpenCV，请参阅这些文章。
x# OpenCV读取图片import cv2img = cv2.imread('cat.jpg')# 显示图片# imshow() 函数被用来显示图片cv2.imshow('Image',img)# 第一个参数是窗口的标题，第二个参数是image# 如果你得到错误，对象类型为None，你的图像路径可能是错误的。请重新检查图像包cv2.waitKey(0)# waitKey() 是一个键盘绑定函数，参数以毫秒为单位。对于GUI事件，必须使用waitKey()函数。# 保存图片cv2.imwrite('catgray.png',img)# 第一个参数是文件名，第二个参数是图像# 转换图像灰度gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 从摄像头捕捉视频cap = cv2.VideoCapture(0)#0 是你的相机，如果你有多台相机，你需要输入他们的idwhile(True): # 一帧一帧地获取 _, frame = cap.read() cv2.imshow('Frame',frame) # 当用户按下q ->退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break# 相机必须释放cap.release()# 在文件中播放视频cap = cv2.VideoCapture('movie.mp4')while(cap.isOpened()): _, frame = cap.read() # 灰度播放视频 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame',gray) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): breakcap.release()# 在OpenCV中画线# cv2.line(img,(x,y),(x1,y1),(color->r,g,b->0 to 255),thickness)(注 color颜色rgb参数 thickness粗细)cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)# 画矩形# cv2.rectangle(img,(x,y),(x1,y1),(color->r,g,b->0 to 255),thickness)# 粗细= -1用于填充矩形cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)# 画圆cv2.circle(img,(xCenter,yCenter), radius, (color->r,g,b->0 to 255), thickness)cv2.circle(img,(200,90), 100, (0,0,255), -1)# 画椭圆cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)# 在图像上增加文字cv2.putText(img,"Hello World!!!", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255)# 合成图像img1 = cv2.imread('cat.png')img2 = cv2.imread('openCV.jpg')dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)# 阈值图像# 二进制阈值_,thresImg = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)# Adaptive ThresholdingadapThres = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2)# 模糊的形象# 高斯模糊blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)# 模糊中值medianBlur = cv2.medianBlur(img,5)# Canny 边缘检测img = cv2.imread('cat.jpg',0)edges = cv2.Canny(img,100,200)# 用Haar Cascades进行人脸检测# 下载 Haar Cascades 在 https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/import cv2import numpy as npface_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')img = cv2.imread('human.jpg')gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)aces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] roi_color = img[y:y+h, x:x+w] eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()# destroyAllWindows() destroys all windows. # 如果您希望销毁特定窗口，请传递您创建的窗口的确切名称。Download Cascade from https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades
OpenCV 绘图函数 https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html
最新的语言参考 https://opencv.org
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